3626S62541 - Prüfung des Einsatzes von KI-Verfahren im radiologischen Notfallmanagementsystem durch KI-unterstützte Trend- und Plausibilitätsanalyse im ODL-Messnetz

Scope of works

Das BfS betreibt gemäß Strahlenschutzgesetz (StrlSchG) und AVV IMIS ein bundesweites engmaschiges Messnetz zur Überwachung der Umweltradioaktivität (Gamma-Ortsdosisleistung). Die Informationen, die aus den Daten der heute ca. 1700 Sonden gewonnen werden, sind ein wesentlicher Bestandteil des nationalen radiologischen Lagebilds, welches wiederum die Grundlage für Entscheidungen über Maßnahmen in radiologischen Lagen bildet. Zudem hat das ODL-Messnetz eine wichtige Aufgabe in der Früherkennung von radiologischen Gefahrenlagen, welche über eine Rufbereitschaft abgebildet werden. Schließlich können die Daten auch zum Zwecke einer Dosisrekonstruktion für die Bevölkerung herangezogen werden. Neben Daten zur kontinuierlichen Messung der Gammaortsdosisleistung, welche aus den Impulsraten der beiden Geiger-Müller-Zählrohre berechnet werden, begleiten seit vielen Jahren ergänzende In-situ Messungen das Routine-Messprogramm; auf diese Weise wurde eine große Datensammlung angelegt. Derzeit werden aus dem Großteil dieser Daten keine weiterführenden Erkenntnisse gewonnen. Das Vorhaben ist untergliedert in 4 Arbeitspakete (AP) AP 1: Mustererkennung und Analyse der langjährigen In-situ-Messungen AP 2: Mustererkennung und Analyse langjähriger ODL-Daten AP 3: Mustererkennung für Plausibilitätsprüfung und Voralarme AP 4: Erstellung der technischen Dienste für AP3 Der erste Teil des Forschungsvorhabens (AP1) umfasst die Auswertung der in den letzten Jahrzehnten aggregierten empirischen Messdaten aus In-situ-Messungen an den Standorten des ODL-Messnetzes im Hinblick auf die Optimierung der Messintervalle, die Entwicklung eines Klassifizierungssystems für Messstellen, die Untersuchung von Transportprozessen von Radionukliden, die Überprüfung der Güte der In-situ-Messungen und die Integration statistischer und korrelativer Analysemethoden. Im zweiten Teil des Forschungsvorhabens (AP2) sollen die über fast 30 Jahre gesammelten Daten des ODL-Messnetz in Trendanalysen untersucht werden. Mitt

Type

Invitation to bid / open tender

Tender

Sector

Transport & Mobility

Procedure

de-open

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Key dates

1. Published at source29 Sept 2026
2. Submission deadline03 Nov 2026