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PublicOpen05db21f9-25d1-4f8c-bbac-8bc0a526af0eGermany· Tender

3626S62540-Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul "Dosisrekonstruktion" mit Hilfe von KI-Verfahren in Bezug auf die zeitll.-räuml. Interpolation von radiol. Umwelt-Messdaten (...)

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Bid closes
20 Oct 2026
Submission method
Not stated at source

De Bekanntmachung · published 16 Sept 2026 · last checked 16 Sept 2026 · no amendments recorded

Scope of works

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens soll eine Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Ziel des Projekts ist es, die Genauigkeit der Dosisrekonstruktion im Radiologischen Lagezentrum des Bundes zu verbessern, insbesondere während des Durchzugs einer radioaktiven Wolke. Im ersten Schritt soll ein KI-unterstütztes Interpolationsverfahren entwickelt werden, das räumlich-zeitliche Muster in radiologischen Ortsdosisleistungs-Messdaten erkennt und auswertet. Im zweiten Schritt wird dieses Verfahren zu einem multimodalen Modell weiterentwickelt, indem es zusätzliche Umweltparameter einbezieht und physikalische Prozesse modelliert. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten entwickelt und getestet werden.

Type
Invitation to bid / open tender
Tender
Sector
Research & Development
Procedure
de-open
Classification
73300000

Key dates

  1. Published at source16 Sept 2026
  2. Submission deadline20 Oct 2026