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IT Technician

Ref WB-OP00477212Advertised26 Oct 2026Closing 13 Nov 2026

Tender Description

Project P175266 — Mozambique Northern Urban Development Project · Method: Individual Consultant Selection · Consulting services · Projecto de Desenvolvimento Urbano do Norte de Moçambique (PDUNM) PEDIDO DE MANIFESTAÇÕES DE INTERESSE OFICIAL INFORMÁTICO Projecto Nº P175266 N ° de Referência: MZ-FFH-571657-CS-INDV Donativo n ° D943-MZ 1. O Governo de Moçambique, representado pelo Ministério das Obras Públicas, Habitação e Recursos Hídricos (MOPHRH) recebeu um financiamento do Banco Mundial para o Projecto de Desenvolvimento Urbano do Norte de Moçambique (PDUNM) cujo objectivo estratégico é "melhorar o acesso à infra-estruturas e as condições de vida em cidades seleccionadas na região Norte de Moçambique”. 2. Esta actividade é parte integrante da componente 4 que está sendo implementada pelo Fundo para o Fomento de Habitação, FP (FFH, FP), por isso pretende-se aplicar parte dos fundos na contratação de um(a) Oficial Informático para a unidade de implementação. 3. O Oficial será responsável por assegurar o funcionamento eficiente, seguro e contínuo da infraestrutura tecnológica e dos sistemas de informação da instituição, prestando suporte técnico aos utilizadores e contribuindo para a operacionalidade, segurança e fiabilidade dos processos institucionais, bem como apoiar na implementação do pagamento em “Cash transfer” baseado em bancas móveis. 4. Os Termos de Referência (TdR) detalhados para os serviços poderão ser solicitados por e-mail no endereço abaixo indicado. 5. Os critérios para a avaliação das manifestações de interesse são: a) Licenciatura em Informática, Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Redes de Computadores, Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) ou áreas afins; b) Experiência profissional mínima preferencial de 5 anos em suporte técnico, administração de redes e sistemas, infrae

Country
Mozambique
Published
26 Oct 2026
Closing date
13 Nov 2026
Procedure
Individual Consultant Selection
Predictive Analytics